GEO（生成引擎优化）是什么？如何让企业信息出现在AI生成的答案之中？

随着大型语言模型（LLMs）的兴起，生成引擎优化（GEO）是企业获取流量的重要的机会。与传统搜索引擎优化SEO的算法不同，GEO主要是通过影响ChatGPT Search等AI搜索引擎的生成结果，来提高网站内容在AI大模型中的曝光和可见度。本文将深入介绍GEO是什么，GEO的工作流程、如何利用GEO提高文章在大型语言模型中的可见性等问题，帮助跨境企业的内容出现在AI生成的答案中，利用AI增加内容的曝光率和影响力。

GEO(生成引擎优化)是什么？

GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化）的核心目标是提升企业内容在AI生成回答中的可见度，让AI在回答用户问题时优先引用企业的内容，即使用户不直接点击网站，也能在AI提供的答案来源中看到品牌信息。

接下来我们将分析GEO在不同AI搜索引擎中的应用案例，帮助大家更好地理解GEO是什么，以及跨境企业在GEO中努力的方向。

1.ChatGPT GEO

2.Deepseek GEO

通过分析ChatGPT Search和DeepSeek等AI搜索引擎的GEO优化情况，我们可以发现，当AI进行联网搜索时，它会从多个来源网站中抓取内容，并生成回答。然而，并非所有网站都会被AI引用，只有排名靠前、权重较高的几个链接才有机会成为AI答案的来源。这正是GEO优化的核心的目标 —— 如何让企业自己的网站或商品信息能在用户搜索相关问题时，被AI大模型选中并引用到生成的答案中，让企业的网站或产品成为AI回答的主要引用来源。

GEO是如何工作的？

生成引擎优化（GEO）是结合了传统搜索引擎优化（SEO）和AI大型语言模型（LLM）的优化策略设计的，当用户使用AI搜索时，系统会综合多个来源的信息，直接生成答案，而GEO的核心目标就是让企业的网站或产品成为AI回答的主要引用来源。

1.GEO的搜索模式

在AI搜索模式下，用户可以选择直接生成答案或联网检索后生成答案。这两种模式所参考和引用的来源也有所不同：

• 未联网模式：AI的回答基于大模型预先训练的数据，这些数据有时间截止点，可能不包含最新信息。
• 联网搜索模式：AI会实时抓取最新的网页数据，并在回答中引用相关网站。但是AI并不会引用所有网页，而是优先选择权重较高的前几个链接作为答案来源。

2.GEO的工作流程

当用户向AI搜索引擎提出问题时，生成引擎会按照以下流程进行信息处理：

（1）通过用户提问的关键处检索相关网页内容。

（2）使用LLM总结信息，生成自然语言回答。

（3）在回答中为所生成的答案嵌入引用来源，但引用的方式和传统的搜索排名有所不同。

如何利用GEO提高文章在大型语言模型中的可见性？

根据Pranjal Aggarwal等研究者在第30届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议上的研究：“使用有效的GEO方法可以将内容在生成引擎响应中的可见性提高高达40%。” 这表明，优化内容以适应ChatGPT、DeepSeek等AI生成式搜索引擎，对于提升品牌曝光度和流量至关重要。为了让企业网站或产品更容易被AI搜索到，下面我们将介绍一些提升GEO效果的具体策略：

1.引用权威内容或者外部链接

在文章中引用权威内容或者链接可以让AI觉得你的文章是可靠的，有较高的参考价值的。因此，企业的可以适当引用以下的内容，来增加被AI引用的概率：

• 官方资料：例如政府发布的行业报告、公司白皮书。
• 行业报告：例如Gartner、Statista等权威研究机构发布的报告。
• 主流行业媒体：例如《Forbes》、《TechCrunch》等知名媒体的报道。

2.添加数据

在网站的内容中添加行业数据或者企业产品的售卖数据，因为数据有利于增强信息的客观性和权威性。这些数据可以是市场占有率、销售增长率、用户评价等数据。

例如在让DeepSeek推荐某几款产品的时候，它推荐了A产品，推荐理由是“A产品服务于数万家外贸企业，还获得了五轮融资，看起来挺靠谱的，应该要推荐”。可以看出来这种带有数据支撑的描述更容易被AI选中并引用为答案。

3.多平台进行分发

为了更好地实现GEO,企业可以尝试在多个平台上进行内容分发，因为AI语言模型在检索来源的时候除了检索企业官网之外，还会检索其他平台的文章，比如国外会检索Reddit和Quora社区的内容，国内的DeepSeek会检索搜狐、网易、腾讯等主流平台的文章。

因此企业在做进行GEO的时候可以在多个平台进行文章分发，并针对不同平台优化关键词。当用户在AI上进行提问的时候，AI会根据相关的关键词检索相关内容，如果各个不同来源网站的文章都推荐同一款产品为最佳选择，这大大增加AI算法爬取到品牌或者产品的可能性。

4.增加引述和引用

AI在生成回答时，通常会引用有影响力的观点。因此，可以在文章中增加一些行业的专家的评论或者消费者的使用体验。

例如：传统写法可能会说“企业应该积极布局跨境电商，以抓住增长机会。”，如果想进行GEO优化可以把这段话改成“xxx CEO 表示：‘未来五年，全球电商的增长核心将是跨境市场，商家应尽早布局。’”同样，当引用用户评价或评分时，可以使用类似的方式。例如：“根据某用户的评价，‘这款产品不仅质量出色，还助力我的业务增长了30%。’”通过这种方式，真实反馈和案例更有可能被AI直接引用，从而将网站或产品展示在AI生成的答案中。

5.在文章中添加更新日期

在GEO中，文章日期更新是一个重要的内容。AI搜索引擎在检索信息时，通常会优先考虑最近发布的文章，因为这些内容被认为更具时效性和相关性。所以在撰写文章的时候可以在标题或者正文加上较新的日期，让AI认为文章是最佳资讯，可以提高权重。

例如，可以在文章开头或结尾注明：“本文最后更新于2025年3月10日”，或者在标题中直接体现日期，如“2025年最新：跨境行业最新趋势分析”。这种明确的日期标注有助于AI判断内容的新鲜度。

SEO和GEO有什么不同？

SEO搜索引擎优化是更被大众熟悉的一个提高内容可见性的方法，GEO生成引擎优化作为 SEO 的延伸，在优化内容、提高可见性等方面有一定相似之处，但两者的目标、优化方式和影响效果有所不同。

大型语言模型在跨境电商中的应用

除了利用 GEO 提升跨境品牌和公司在 AI 生成内容中的可见度外，大型语言模型（LLM）在跨境电商领域还有以下的应用：

1. AI聊天机器人提升客户体验

跨境电商企业可以利用大型语言模型创建 AI 聊天机器人，覆盖售前咨询、订单跟踪、售后服务等环节。例如，企业可以把在线聊天的或者运营的其他海外社媒的平台集成到SaleSmartly平台中，通过将多个 AI 语言模型（如 ChatGPT、Coze、DeepSeek）中训练专属的企业机器人接入到SaleSmartly中，就可以实现让 AI 参与到客户服务、活动推广等流程中，提升用户体验并提高转化率。

2.个性化营销

大型语言模型可以通过分析客户的购物历史、浏览记录和社交行为，为每个客户量身定制个性化的营销方案。借助 LLM，企业可以生成有针对性的营销内容，如定制化的电子邮件或者社交媒体推文，可以提升客户的购买兴趣与转化率。例如，根据某一类用户的购买习惯，在企业的活动期间，企业可以通过AI自动生成可以吸引到用户的推送文案，通过个性化群发促进客户的购买决策（需要注意的是，群发营销要避免过于频繁，否则可能引发反感，导致客户退订或屏蔽信息）

常见问题

GEO会取代SEO吗？

不会，GEO是建立在SEO的基础上进一步拓展和深化。SEO的核心目标是优化网站在传统搜索引擎中的排名，而GEO则专注于提升内容在AI生成引擎（如ChatGPT、DeepSeek）中的可见性和引用率。两者结合才是跨境企业最优的选择。SEO为企业在搜索引擎中获得更多流量和权重，而GEO则帮助企业更好地适应AI驱动的搜索环境，提升品牌曝光度和内容影响力。

所有AI的搜索原则都是一样的吗？

不是。对于同一个问题，不同AI会给出不一样的回答。这主要是因为它们的训练数据各不相同，同时受到模型版本更新、训练知识截止日期以及上下文理解不同所带来的影响。对于跨境企业而言，如果希望提升网站或产品在AI搜索中的曝光度，可以尝试前文提到的GEO优化策略，并在一段时间后，在不同的AI平台上搜索相关问题，验证优化策略是否生效，并根据反馈不断调整优化方向。

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