GEO（生成引擎優化）是什麼？如何讓企業資訊出現在AI產生的答案之中？

隨著大型語言模型（LLMs）的興起，生成引擎優化（GEO）是企業獲取流量的重要的機會。與傳統搜尋引擎優化SEO的演算法不同，GEO主要是透過影響ChatGPT Search等AI搜尋引擎的產生結果，來提高網站內容在AI大模型中的曝光和可見度。本文將深入介紹GEO是什麼，GEO的工作流程、如何利用GEO提高文章在大型語言模型中的可見性等問題，幫助跨國企業的內容出現在AI生成的答案中，利用AI增加內容的曝光率和影響力。

GEO(生成引擎優化)是什麼？

GEO（Generative Engine Optimization，產生引擎優化）的核心目標是提升企業內容在AI生成回答中的可見度，讓AI在回答用戶問題時優先引用企業的內容，即使用戶不直接點擊網站，也能在AI提供的答案來源中看到品牌資訊。

接下來我們將分析GEO在不同AI搜尋引擎中的應用案例，幫助大家更能理解GEO是什麼，以及跨國企業在GEO中努力的方向。

1. ChatGPT GEO

2. Deepseek GEO

透過分析ChatGPT Search和DeepSeek等AI搜尋引擎的GEO優化情況，我們可以發現，當AI進行網路搜尋時，它會從多個來源網站中抓取內容，並產生答案。然而，並非所有網站都會被AI引用，只有排名靠前、權重較高的幾個連結才有機會成為AI答案的來源。這正是GEO優化的核心的目標—— 如何讓企業自己的網站或商品資訊能在用戶搜尋相關問題時，被AI大模型選中並引用到生成的答案中，讓企業的網站或產品成為AI回答的主要引用來源。

GEO是如何運作的？

生成引擎優化（GEO）是結合了傳統搜尋引擎優化（SEO）和AI大型語言模型（LLM）的優化策略設計的，當用戶使用AI搜尋時，系統會綜合多個來源的信息，直接生成答案，而GEO的核心目標就是讓企業的網站或產品成為AI回答的主要引用來源。

1.GEO的搜尋模式

在AI搜尋模式下，使用者可以選擇直接產生答案或聯網檢索後產生答案。這兩種模式所參考和引用的來源也有所不同：

• 未聯網模式： AI的回答是基於大模型預先訓練的數據，這些數據有時間截止點，可能不包含最新資訊。
• 網路搜尋模式： AI會即時抓取最新的網頁數據，並在回答中引用相關網站。但AI並不會引用所有網頁，而是優先選擇權重較高的前幾個連結作為答案來源。

2.GEO的工作流程

當使用者向AI搜尋引擎提出問題時，生成引擎會依照以下流程進行資訊處理：

（1）透過使用者提問的關鍵處檢索相關網頁內容。

（2）使用LLM總結訊息，產生自然語言回答。

（3）在回答中為所產生的答案嵌入引用來源，但引用的方式和傳統的搜尋排名有所不同。

如何利用GEO提高文章在大型語言模型中的可見性？

根據Pranjal Aggarwal等研究者在第30屆ACM SIGKDD知識發現與資料探勘國際會議上的研究：「使用有效的GEO方法可以將內容在生成引擎回應中的可見度提高高達40%。」這表明，優化內容以適應ChatGPT 、 DeepSeek等AI生成式搜尋引擎，對於提升品牌曝光度和流量至關重要。為了讓企業網站或產品更容易被AI搜尋到，以下我們將介紹一些提升GEO效果的具體策略：

1.引用權威內容或外部鏈接

在文章中引用權威內容或連結可以讓AI覺得你的文章是可靠的，有較高的參考價值的。因此，企業的可以適當引用以下的內容，來增加被AI引用的機率：

• 官方資料：例如政府發布的產業報告、公司白皮書。
• 產業報告：例如Gartner、Statista等權威研究機構所發布的報告。
• 主流產業媒體：例如《Forbes》、《TechCrunch》等知名媒體的報導。

2.新增數據

在網站的內容中加入行業數據或企業產品的銷售數據，因為數據有利於增強資訊的客觀性和權威性。這些數據可以是市場佔有率、銷售成長率、用戶評價等數據。

例如在讓DeepSeek推薦某幾款產品的時候，它推薦了A產品，推薦理由是「A產品服務於數萬家外貿企業，還獲得了五輪融資，看起來挺靠譜的，應該要推薦」。可以看出來這種帶有數據支撐的描述更容易被AI選中並引用為答案。

3.多平台進行分發

為了更好地實現GEO,企業可以嘗試在多個平台上進行內容分發，因為AI語言模式在檢索來源的時候除了檢索企業官網之外，還會檢索其他平台的文章，例如國外會檢索Reddit和Quora社群的內容，國內的DeepSeek會檢索搜狐、網易、騰訊等主流平台的文章。

因此企業在做進行GEO的時候可以在多個平台進行文章分發，並針對不同平台優化關鍵字。當使用者在AI上提問的時候，AI會根據相關的關鍵字檢索相關內容，如果各個不同來源網站的文章都推薦同一款產品為最佳選擇，這大大增加AI演算法爬取到品牌或產品的可能性。

4.增加引述和引用

AI在生成回答時，通常會引用有影響力的觀點。因此，可以在文章中增加一些行業的專家的評論或消費者的使用體驗。

例如：傳統寫法可能會說“企業應該積極佈局跨境電商，以抓住增長機會。”，如果想進行GEO優化可以把這段話改成“xxx CEO 表示：'未來五年，全球電商的增長核心將是跨境市場，商家應儘早佈局。'”同樣，當引用用戶評價或評分時，可以使用類似的方式。例如：「根據某用戶的評價，『這款產品不僅品質出色，還助力我的業務成長了30%。』」透過這種方式，真實回饋和案例更有可能被AI直接引用，從而將網站或產品展示在AI生成的答案中。

5.在文章中加入更新日期

在GEO中，文章日期更新是一個重要的內容。 AI搜尋引擎在檢索資訊時，通常會優先考慮最近發布的文章，因為這些內容被認為更具時效性和相關性。所以在寫文章的時候可以在標題或正文加上較新的日期，讓AI認為文章是最佳資訊，可以提高權重。

例如，可以在文章開頭或結尾註明：“本文最後更新於2025年3月10日”，或者在標題中直接體現日期，如“2025年最新：跨境行業最新趨勢分析”。這種明確的日期標註有助於AI判斷內容的新鮮度。

SEO和GEO有什麼不同？

SEO搜尋引擎優化是更被大眾熟悉的一個提高內容可見性的方法，GEO生成引擎優化作為SEO 的延伸，在優化內容、提高可見性等方面有一定相似之處，但兩者的目標、優化方式和影響效果有所不同。

大型語言模型在跨境電商的應用

除了利用GEO 提升跨境品牌和公司在AI 生成內容中的可見度外，大型語言模型（LLM）在跨境電商領域還有以下的應用：

1. AI聊天機器人提升客戶體驗

跨境電商企業可以利用大型語言模型創建AI 聊天機器人，涵蓋售前諮詢、訂單追蹤、售後服務等環節。例如，企業可以把線上聊天的或經營的其他海外社媒的平台整合到SaleSmartly平台中，透過將多個AI 語言模式（如ChatGPT、Coze、DeepSeek）中訓練專屬的企業機器人連接到SaleSmartly中，就可以實現讓AI 參與到客戶服務、活動推廣等流程中，提升用戶體驗並提高轉換率。

2.個人化行銷

大型語言模型可以透過分析客戶的購物歷史、瀏覽記錄和社交行為，為每位客戶量身打造個人化的行銷方案。透過LLM，企業可以產生有針對性的行銷內容，如客製化的電子郵件或社群媒體推文，可以提升客戶的購買興趣與轉換率。例如，根據某一類用戶的購買習慣，在企業的活動期間，企業可以透過AI自動產生可以吸引到用戶的推播文案，透過個人化群發促進客戶的購買決策（需要注意的是，群發行銷要避免過於頻繁，否則可能引發反感，導致客戶退訂或封鎖訊息）

常見問題

GEO會取代SEO嗎？

不會， GEO是建立在SEO的基礎上進一步拓展和深化。 SEO的核心目標是優化網站在傳統搜尋引擎中的排名，而GEO則專注於提升內容在AI生成引擎（如ChatGPT、DeepSeek）中的可見度和引用率。兩者結合才是跨國企業最優的選擇。 SEO為企業在搜尋引擎中獲得更多流量和權重，而GEO則幫助企業更好地適應AI驅動的搜尋環境，提升品牌曝光度和內容影響力。

所有AI的搜尋原則都是一樣的嗎？

不是。對於同一個問題，不同AI會給出不一樣的回答。這主要是因為它們的訓練資料各不相同，同時受到模型版本更新、訓練知識截止日期以及上下文理解不同所帶來的影響。對於跨國企業而言，如果希望提升網站或產品在AI搜尋中的曝光度，可以嘗試前文提到的GEO優化策略，並在一段時間後，在不同的AI平台上搜尋相關問題，驗證優化策略是否生效，並根據回饋不斷調整優化方向。

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