AI聊天機器人是一種透過人工智慧和客戶進行互動交流的工具,旨在模擬真實對話場景讓客戶有更好的體驗。早期的聊天機器人主要透過關鍵字配對和預設規則進行交互,能力較為有限。如果客戶提問的問題沒有配對到關鍵字,機器人往往無法觸發對應的回應。隨著AI技術的快速發展, AI聊天機器人在模擬真實對話的表現有了顯著提升。透過AI大模型和自然語言處理(NLP)技術,A聊天機器人可以更精確地理解客戶的提問意圖,即使沒有匹配關鍵字,也可以基於上文的對話靈活進行適當的回應。
對於跨國企業來說,可以配置一個AI聊天機器人來提高企業接待客戶的效率。本文將詳細介紹如何選擇創建AI聊天機器人的工具,幫助跨國企業訓練專屬的AI聊天機器人,讓智慧聊天機器人更能服務企業業務。
確認AI聊天機器人使用需求與評估企業能力
確認使用需求
在配置AI聊天機器人之前,企業必須先明確自己想要使用AI聊天機器人來完成什麼目的,想讓AI聊天的機器人在企業業務中扮演什麼樣的角色。明確使用需求可以讓企業在後續訓練聊天機器人時更具針對性。在跨國領域,AI聊天機器人通常應用於以下幾個場景:
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售前支援聊天機器人:在客戶進行下單之前,客戶可能對產品價格和優勢不清晰,售前支援機器人可以給客戶提供產品價格和產品功能等信息,讓客戶對跨境企業的產品有更深刻的理解。
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客戶服務聊天機器人:客戶下單之後,可能對產品的資訊和操作不太熟悉,這時候就可以訓練一個客戶服務機器人,根據客戶在使用產品過程中的疑問進行解答,例如提供產品的操作指南,給客戶分享產品使用的教學視頻,提升客戶的使用體驗。
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銷售線索產生機器人:透過互動對話獲取潛在客戶的資訊或聯絡方式,為銷售團隊提供支援。
評估企業能力
在確認AI聊天機器人的應用領域後,企業需對自身的預算和技術資源進行全面評估,因為不同AI工具的配置難度和功能需求各不相同,企業需要在確認自己目前所擁有的資源之後,再選擇市面上的AI。
(1)開發難度:有些AI平台提供簡單的範本或拖放工具,使用者無需程式設計基礎就能配置聊天機器人,適合技術能力有限的使用者。例如,Coze 和HelpLook 都支援簡單的配置,適用於基本的客戶服務。而有些平台如OpenAI Assistants或ChatGPT,需要更高的技術能力來實現自訂功能,功能更加強大和靈活。支援複雜場景和多種應用功能,適合開發團隊使用。
(2)預算與成本:呼叫不同AI平台的費用計算是不一樣的。不同AI的計費標準也不一樣,以下是常見的計算方法:
①按API呼叫次數計費
按API呼叫次數計費是常見的AI服務收費模式。服務提供者根據API被要求的次數收費,例如在聊天機器人這個應用程式中,客戶每次發送訊息,AI就會在後台處理,算一次呼叫。這種模式適合企業根據使用頻率靈活控製成本,同時避免複雜的計費規則。
②按Token(字元或單字數量)計費
Token指的是文字的最小單位,可以是一個單字或一個標點符號,例如「您好,這裡是SaleSmartly。」這句話就會被分解成多個tokens。因此當你處理的文字越長,Token的數量越多,使用該AI時的費用就會更高。這種模式適合適合需要處理大量文字內容的企業,可以根據生成文字的實際長度精確計費。
一般來說,許多AI平台的收計費項是混合的,企業在選擇AI工具之前,可以先使用各個AI工具所提供的免費試用額度,在實際使用前先估算API呼叫頻率和複雜性,選擇適合自身需求的計費方式。
選擇創建AI聊天機器人的平台
單獨的AI工具配置的機器人不足以產生一個企業的AI聊天機器人,需要透過一些平台可以創建一個互動的AI聊天機器人,需要連接一些支援AI聊天機器人的平台才可以實現AI和機器人的互動式聊天,才可以把AI連接到企業的業務之中,從而配置一個機器人。以下是跨國企業在選擇平台時應該關注的幾個點:
1.可拓展平台
對於跨國企業而言,通常會經營多個社群媒體平台和獨立站平台,因此配置的AI聊天機器人平台需要能夠涵蓋所有相關平台,讓訓練的AI發揮最大的價值。
SaleSmartly作為一款全通路私人溝通工具,支援整合多個平台,包括線上聊天(Livechat)、WhatsApp、Facebook Messenger、TikTok、Instagram、Telegram、Line、Email、VKontakte、WeChat等,能夠滿足跨境企業在不同社群媒體平台及獨立站之間的需求。只需將所有平台帳號整合到SaleSmartly ,並將訓練好的AI聊天機器人連接到後台,即可實現跨平台統一的客戶服務。
2.可接入的AI工具
選擇AI聊天機器人的平台需要考慮支援的AI工具種類,以確保平台能滿足企業的特定需求。 SaleSmartly支援接入市面上主流的AI工具,包括ChatGPT、OpenAI Assistants、Coze、釦子和HelpLook。這些AI工具基本上能夠滿足不同企業的技術需求和應用情境。
3.資料隱私與合規性
在使用AI聊天機器人時,資料的隱私和安全性至關重要。企業不希望和客戶的聊天資訊外洩導致資訊安全問題。 SaleSmartly已獲得ISO/IEC 27001 、 CCRC等國際標準的認證,資訊安全管理系統已達到國際標準,保障企業資訊安全。
選擇AI機器人
為了幫助跨國企業更好地選擇自己需求的AI聊天機器人,接下來將介紹ChatGPT 、 OpenAI Assistants 、 Coze 、釦子、 HelpLook這五種市場上常用的AI工具的差異。這五個工具有不同的優勢和適用範圍,可以滿足大部分跨國企業的需求。
ChatGPT |
OpenAI Assistants |
Coze |
釦子 |
HelpLook |
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功能需求 |
ChatGPT是一個強大的語言模型,能夠理解並產生自然語言文本,適用於對話、內容創作等多種場景。 |
OpenAI Assistants是基於OpenAI模型的助手,提供對話、任務執行等功能。 |
Coze是面向國際市場的AI Bot開發平台,使用OpenAI的GPT 3.5/GPT 4等大模型來驅動對話。 |
釦子是面向中國市場的AI Bot開發平台,僅相容於「雲雀大模型」作為其對話引擎 |
HelpLook是一款知識庫工具,支援多種格式輸入,如文字、圖片、音訊和影片。 |
易用性 |
使用者可以透過提示工程對輸出進行定制,但無法直接修改模型權重。 |
需一定編程技術水平,但支援靈活調整,適合開發團隊使用 |
提供模組化訓練方法,可以從預定義模板中快速建立機器人。 |
提供模組化訓練方法。頁面設計得適合中國賣家。 |
只需要把文件上傳到後台,AI就會自動進行爬取 |
整合性 |
支援API接口,能夠與多種應用和平台進行集成,靈活性高,適合需要個人化客製化的企業。 |
可嵌入到不同的應用程式中,提供客製化的助手服務。 |
支援接入國際社交平台,如Telegram、WhatsApp等。 |
支援接取國內社群平台,如微信、飛書等。 |
支援雲端同步。 |
費用 |
GPT-4o : $2.50 / 百萬輸入tokens; $10.00 / 1M 輸出tokens |
Assistants API : $0.03/會話 |
每個帳號30次免費API調用 |
基礎版免費,但是每個帳號的免費API呼叫額度只有100次。 |
免費版每個月有80次AI調用次數(AI次數可以額外增購,) |
適用性 |
適合進行簡單使用者互動與回答,聊天機器人應用場景較為單一 |
適合高度專業化、能夠處理複雜任務或多語言場景的聊天機器人 |
需要支援多語言、跨境電商、以及全球客戶的企業 |
面向國內電商市場。接入第三方平台也可以處理國外社媒資訊。 |
適用於需要建立多語言知識庫和幫助中心的跨國企業。 |
創建AI聊天機器人
在確認了智慧聊天機器人用途和創建平台後,接下來的步驟就是開始配置專屬於企業的跨國私域AI聊天機器人。不同的AI平台訓練流程有所不同,但有一些共同的思路和流程可以幫助跨境電商企業在配置AI聊天機器人時更有效率地操作。接下來會介紹創建AI聊天機器人的基本配置思路,方便跨國企業在訓練AI聊天機器人之前知道大概的流程。
1.建構一個專屬於企業的知識庫
在與AI互動時,例如與ChatGPT進行對話,AI的回答通常是基於其通用大模型的訓練數據,無法準確反映企業的特定需求。如果想訓練一個專屬於企業的AI聊天機器人,第一步就是要把有關企業的知識上傳給AI,讓AI根據你上傳的內容回答客戶的問題。
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上傳企業資料:跨國企業可以將產品介紹、服務條款、客戶常見問題等相關資料上傳至AI系統。
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歷史聊天記錄:上傳與客戶的歷史對話記錄,幫助AI更能理解客戶的提問與需求,並提升其反應的準確性。
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訂單資訊:可以讓AI爬取訂單頁面的所有訂單,當客戶想知道自己訂單資訊的時候,AI就可以給出訂單狀態資訊。
這些數據可以作為知識庫,AI會根據企業提供的資料回答客戶的問題,避免AI編造答案或專業領域內容不足的問題,讓AI回答企業問題更精確、更專業。
2.設定對話串流
上傳完企業的基礎知識後,AI將具備基本的回答能力,但為了讓與客戶的互動更加順暢和有效,需要設定合適的對話流。透過合理的對話引導,AI可以更精確地理解和回應客戶的需求,提高服務效率和客戶體驗。
(1)設定開場白
在配置AI聊天機器人的過程中,要設定一個開場白讓客戶知道企業的基本訊息,並且引導客戶提問問題,方便AI聊天機器人運作。
例如可以設定開場白在使用者開啟聊天視窗的時候自動觸發:【您好,我是SaleSmartly的機器人小S,謝謝您諮詢SaleSmartly,請問有什麼可以幫到您? 】
(2)收集常見問題
跨國企業通常會面臨一些重複性較高的客戶問題,針對這些問題,AI聊天機器人可以透過設定快速提問按鈕來提高回應速度。透過這些預設按鈕,客戶可以快速選擇常見問題進行提問,AI能夠根據預設的答案進行高效回應。
例如,在對話方塊中可以設定常見問題按鈕,如:「產品價格」「退貨政策」「使用場景」 ,客戶點擊按鈕後,AI可以自動根據企業知識庫中的相關資訊回答客戶的問題,進一步提高客戶體驗並加速問題解決。
(3)進行多輪對話
考慮到客戶可能會持續進行提問的場景,設定對話流讓AI機器人一步步引導客戶提問出更明確的問題,以便為客戶提供更準確的服務,例如下面的對話:
客户:我需要帮助。
AI聊天机器人:好的,请问您想要了解什么呢?
客户:我要退货
AI聊天机器人:请问您的订单号是多少?
客户:123456。
AI聊天机器人:订单#123456可以退货。我们会安排取件服务,请您提供方便的时间。
......
客戶在一開始提問的時候問題是寬泛的,在AI的逐步引導下客戶提出了自己想知道的具體問題,這樣AI就可以調動知識庫的內容對問題進行回答。
在訓練AI的時候,有兩種方式可以實現多輪對話的功能:
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設定多個對話節點:透過預設問題的分支,企業可以根據客戶常見的提問邏輯設定多個對話節點。客戶根據聊天機器人的提示進行選擇,每個節點都有針對性回答。例如,當客戶詢問退貨問題時,AI會自動轉到退貨相關節點,收集必要的資訊後給出解決方案。
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配置AI大模型節點:透過大模型的靈活性,AI聊天機器人可以根據客戶的提問智慧地選擇合適的答案並推進對話。結合企業的知識庫,AI可以更自然地進行多輪對話,讓整個交流過程更專業、更個人化。
3.測試和迭代
測試AI聊天機器人
訓練完AI聊天機器人之後,需要對AI聊天機器人進行測試,可以先把配置好的機器人用在個人聊天中先測試一下回答的準確性。在測試過程中,企業可以關注以下幾個面向:
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準確性:確保AI根據知識庫提供的內容給出正確的答案,而不是從其他網站爬取的答案。
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流暢性:AI聊天機器人對話是否自然,是否能順利引導客戶。
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因應多元化問題:AI能否理解不同客戶表達的相同問題的不同問法,並提供適當的回應。
透過反覆測試和優化,可以幫助提升AI聊天機器人的整體表現,確保其在實際使用中能提供優質的服務。
迭代知識庫內容
企業對一個問題的回答會隨著產品的更新而有所變化,所以要對知識庫的內容定期進行迭代,保證智慧聊天機器人的答案是與時俱進的,和企業更新的內容是一樣的。例如企業產品價格有所調整或企業推出了新產品,相關資訊都應該添加到知識庫中,確保AI聊天機器人提供的服務始終準確有效,避免因資訊過時而造成客戶困惑或錯誤引導,從而避免給企業帶來潛在的損失。
不同平台訓練AI的詳細流程可以查看下面提供的AI官方文檔,跨境企業在確認需求和選擇合適的AI平台後,可以根據官方文檔中的步驟自行進行配置:
ChatGPT: https://platform.openai.com/docs/introduction
OpenAI Assistants: https://platform.openai.com/docs/introduction
Coze: https://www.coze.com/open/docs/guides/create_conversation
釦子: https://www.coze.cn/open/docs/guides/chatflow_quickstart
Helplook: https://help.helplook.net/docs/ZLcRss
4.部署AI聊天機器人到聊天軟體中
測試通過後,企業就可以將訓練好的AI聊天機器人部署到實際的聊天軟體中,以便在日常運作中為客戶提供自動化的諮詢服務。結合上面選擇的SaleSmartly這個平台,企業可以點擊下面的連結查看如何把AI聊天機器人配置到SaleSmartly中實現智慧自動回覆:
ChatGPT:如何設定ChatGPT API Key? -SaleSmartly-幫助中心-SaleSmartly使用指南
OpenAI Assistants:如何連接openai Assistants-SaleSmartly-幫助中心-SaleSmartly使用指南
Coze:設定Coze bot教程
釦子:配置釦子機器人教學-SaleSmartly-幫助中心-SaleSmartly使用指南
Helplook:如何取得HelpLook Token?-SaleSmartly-幫助中心-SaleSmartly使用指南
把AI聊天機器人接上SaleSmartly之後,啟用AI聊天機器人,就可以一鍵讓AI聊天機器人隨時回覆客戶的回答。讓AI聊天機器人在WhatsApp、Facebook Messenger、TikTok、Instagram、Telegram、Line等企業經營的平台中,讓AI聊天機器人能自動回覆客戶的諮詢。
常見問題
已經把知識庫上傳給AI了,還需要建立對話流嗎?
建議同時配置知識庫和對話流。知識庫通常用來回答具體的問題,例如企業是做什麼的這類諮詢目的明確的問題。但是在實際提問中,客戶的提問可能是模糊的,例如客戶諮詢"我需要幫助"這個模糊的問題,沒有指向知識庫所提供的明確的方案,這時候就可以設置對話流引導客戶需要什麼幫助,從而更好地與客戶互動,引導客戶提問更具體的問題。
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